7 月份有消息傳出蘋果內部已經組建團隊開發和培訓自己的消息大型語言模型 (LLM)，該模型被蘋果內部員工戲稱為 Apple GPT，稱蘋開發目標包括對話式 AI、果每更廣上海靜安（上門全套服務）上門服務vx《189-4143》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達自動化和多模式系統等。天花

The 費數泛Information 發布的最新消息，蘋果現在每天花費是百萬百萬美元在其基礎模型團隊下培訓 LLM，這個所謂的美元目標基礎模型團隊實際上成立于四年前，并不是藍點新成立的團隊，團隊主管是消息 Siri 首席執行官 John Giannandrea。

報道稱盡管 John Giannandrea 對聊天機器人持懷疑態度，稱蘋但蘋果其實也一直在測試自己的果每更廣上海靜安（上門全套服務）上門服務vx《189-4143》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達聊天機器人，例如 Ajax，天花據說性能比 OPENAI 的費數泛 GPT-3.5 要好。

在目前的人工智能熱潮下，蘋果屬于有些落后的美元目標科技巨頭，但蘋果也不甘落后，所以從自己的生態系統出發，研發 AI 模型。只不過相較于微軟和蘋果，只有 16 人的蘋果基礎模型團隊看起來還是有點小的。

在目標方面，蘋果的目標不僅僅是對話式機器人，蘋果希望開發一種 Siri 功能，可以自動執行用戶說出的復雜任務，而不是得依靠提前編寫好的快捷指令來執行。

目前要想執行復雜任務，用戶必須設置好快捷指令，Siri 最多只能充當語音執行快捷指令，Siri 并不能理解快捷指令里的各種步驟，但 AI 有助于解決這個問題，例如 GPT 的理解能力實際就可以將一個復雜的任務分解為多個步驟，這要是與 Siri 結合起來那還是挺有意思的。

消息人士稱這種利用 Siri 直接執行復雜任務的相關功能預計要到 iOS 18 才能推出，也要是要到明年這個時候。

蘋果的其他團隊則在研究人工智能生成視頻和圖像以及理解文本、圖像、視頻之間關系的多模態系統，這種多模態系統目前也是熱門領域之一，像 Google Bard、Bing Chat 等已經具有圖像識別能力。

但無論怎么說在 AI 熱潮中蘋果是肯定落后了，之前天風國際分析師郭老師就表示蘋果在人工智能行業的進展中明顯落后于競爭對手。